Segmentation et classification de cellules de gliomes
Encadrants : Isabelle Bloch
Disponible : NON
Nombre d'étudiants : 1
Description :
La compréhension des gliomes malins est un enjeu important pour l’immunothérapie. Des échantillons de biopsie peuvent être analysés à partir de plusieurs marquages, qui permettent de distinguer les différents types de cellules. Le but de ce projet est de développer des outils de segmentation et de classification de ces images.
Pré-requis : Bases de traitement d'images, intérêt pour l'imagerie biomédicale, programmation en python.
Travail demandé : Après une étude bibliographique, le travail pratique portera sur la segmentation des cellules dans des images avec différents types de marquage et sur leur classification. L'analyse de l'environnement spatial des cellules sera également abordé en fonction du temps disponible. Des interactions avec des médecins de la Pitié-Salpêtrière permettront de bien comprendre les questions posées, les caractéristiques des images, et d'évaluer les résultats.
