Segmentation d’organes abdominaux dans des images IRM d’enfants
Encadrants : Isabelle Bloch
Disponible : NON
Spécialité : IMA
Nombre d'étudiants : 1
Description :
La chirurgie pédiatrique évolue vers des interventions peu invasises. La préparation de ces interventions nécessite une analyse fine des données du patient, en particulier des données d’imagerie, particulièrement cruciale dans les cas pathologiques (malformations, déformations, présence de tumeurs…). Le but de ce projet est de développer des outils de segmentation d’organes à partir d’images IRM, ainsi que de visualisation si le temps le permet, afin d’aider le chirurgien dans la préparation des interventions.
Pré-requis : Méthodes de classification et de segmentation d'images.
Travail demandé : Etude bibliographique.
Développement d'une méthode de segmentation des organes principaux (vessie, muscles, os, reins, foie...).
Programmation en matlab.
Des interactions seront possible avec des radio-pédiatres et chirurgiens pédiatriques de l'hôpital Necker.
Ce projet est adaptable à un groupe d'étudiants, qui se répartiront alors les différentes structures à segmenter.
Développement d'une méthode de segmentation des organes principaux (vessie, muscles, os, reins, foie...).
Programmation en matlab.
Des interactions seront possible avec des radio-pédiatres et chirurgiens pédiatriques de l'hôpital Necker.
Ce projet est adaptable à un groupe d'étudiants, qui se répartiront alors les différentes structures à segmenter.
