Segmentation d’images SAR par une approche non-locale
Encadrants : Florence Tupin
Disponible : OUI
Spécialité : IMA
Nombre d'étudiants : 1
Description : Les images SAR sont acquises par des capteurs aériens ou satellitaires par tout temps (de jour comme de nuit et quelles que soient les conditions météorologiques). Ce type d'imagerie étant de l'imagerie dite "cohérente", elles sont fortement bruitées et difficiles à segmenter.
Travail demandé : L'objectif de ce projet est de s'appuyer sur une méthode de débruitage à base de patchs pour proposer une approche de segmentation de ces images. En effet, l'algorithme NL-SAR (voir lien) permet d'obtenir une image du nombre de pixels similaires trouvés et s'approche d'une image de contours qui pourrait être exploitée pour définir un schéma de segmentation.
Programmation : Matlab ou C/C++
Liens complémentaires : Article et algorithme NL-SAR sur la page:
http://www.math.u-bordeaux1.fr/~cdeledal/nlsar.php
