Détection de changements par analyse de graphes :
Encadrants : Florence Tupin
Disponible : OUI
Spécialité : traitement d'images
Nombre d'étudiants : 1
Description : Contexte : De très nombreuses images satellitaires sont de nos jours acquises quotidiennement. La détection automatique de changements entre images est un des enjeux majeurs pour limiter l'information à stocker et suivre l'évolution de zones d'intérêt. Dans ce projet on s'intéresse aux images radar qui présentent une forte variabilité locale et pour lesquelles il est important de mettre en oeuvre des méthodes robustes.
Travail demandé : L'objectif de ce projet est de mettre en oeuvre une approche reposant sur la construction d'un graphe et d'une mesure de similarité entre graphe (référence [1]). Le graphe est construit à l'aide d'extrema locaux et la distance entre points voisins du graphe s'appuie sur une mesure statistique. On étudiera les performances de cette approche sur des images synthétiques et sur des images réelles.
Programmation : langage au choix (Matlab, C/C++, etc.)
Bibliographie :
[1] Change Detection Between SAR Images Using a Pointwise Approach and Graph Theory
Minh-Tan Pham; Grégoire Mercier; Julien Michel
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Year: 2016, Volume: 54, Issue: 4
Pages: 2020 - 2032, DOI: 10.1109/TGRS.2015.2493730
