segmentation et classification de vidéos
Encadrants : matthieu cord
Email : matthieu.cord@lip6.fr
Disponible : OUI
Spécialité : IMA
Nombre d'étudiants : 1
Description : L'objectif est de faire de la classification de vidéos en considérant également la problématique de la segmentation. Les méthodes étudiées concernent les techniques d'apprentissage profond qui connaissent un grand succés sur de nombreuses taches de reconnaissance visuelle actuellement.
Pré-requis : connaissances principalement abordées en RdFIA et Vision
Programmation : Python, Torch, JAVA
Travail demandé : Faire un état de l'art sur les méthodes d'apprentissage (deep) pour la segmentation et l'étiquetage de vidéos.
Tests d'architectures deep pour la segmentation et la reconnaissance dans une base de vidéos en imagerie médicale et des vidéos de recettes de cuisine.
Liens complémentaires : http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43403.pdf
