Détection de visages dans des vidéos de news
Encadrants : Pierre Letessier
Email : pletessier@ina.fr
Disponible : OUI
Nombre d'étudiants : 1
Description : L'Ina souhaite constituer une grande base d'images de visages afin de tester des algorithmes de reconnaissance faciale à large échelle. Pour cela, l'objectif est de collecter des visages à partir des vidéos disponibles à l'Ina (principalement des vidéos de news, JT, etc.).
Pré-requis : Maitrise des bases du C ou C++, et connaissance du python et d'OpenCV appréciée.
Travail demandé : Vous identifierez une technologie de détection de visages état de l'art grâce aux benchmarks du domaine (comme FDDB http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/) et implémenterez la méthode en C / C++, avec ou sans binding python.
La méthode sélectionnée devra fonctionner entièrement sur CPU.
Parmi les méthodes envisagées :
- Joint Cascade Face Detection and Alignment, Dong Chen, Shaoqing Ren, Yichen Wei, Xudong Cao, Jian Sun, ECCV 2014
- Face Detection without Bells and Whistles, Markus Mathias, Rodrigo Benenson, Marco Pedersoli, Luc Van Gool, ECCV 2014
