Suppression du flou de bougé de caméra par combinaison spectrale :
Encadrants : Florence Tupin, Henri Maître
Disponible : OUI
Spécialité : traitement d'images
Nombre d'étudiants : 1
Description : La suppression du flou induit par le bougé de la main lors de la prise de photo est un problème ancien qui peut se poser comme un problème de déconvolution aveugle. Actuellement les appareils photo permettent de prendre une rafale d'images qu'il est possible de combiner pour supprimer ce flou.
Travail demandé : L'objectif de ce projet est de mettre en oeuvre une approche reposant sur la combinaison pondérée des spectres de Fourier de la rafale d'images (référence [1]). Le principe de la méthode proposée est simple : alignement des images, calcul des transformées de Fourier, combinaison pondérée des spectres et transformée de Fourier inverse pour reconstruire une image défloutée. On étudiera les performances de cette approche sur des images réelles et on s'intéressera en particulier à la sensibilité de l'approche aux différentes étapes (qualité de l'alignement, choix des pondérations, etc.).
Programmation : langage au choix (Matlab, C/C++, etc.)
Bibliographie :
[1] Removing Camera Shake via Weighted Fourier Burst Accumulation
Mauricio Delbracio, Guillermo Sapiro
IEEE Transactions on Image Processing (Volume:24 , Issue: 11 )
Year: 2015
DOI:10.1109/TIP.2015.2442914