Segmentation et recalage d’images du cerveau de nouveau-nés
Encadrants : Isabelle Bloch
Email : isabelle.bloch@telecom-paris.fr
Disponible : OUI
Nombre d'étudiants : 1
Description : Ce projet s'insère dans un projet plus large, avec l'hôpital Lariboisière, visant à fournir des connaissances étendues combinant l'imagerie, la neuropathologie (l’analyse microscopique) et les sciences informatiques pour renforcer et améliorer nos performances diagnostiques dans le domaines des maladies neurologiques des prématurés.
Il portera plus spécifiquement sur la segmentation des images (histologie, IRM) pour détecter des structures anatomiques et des zones pathologiques, ainsi que sur le recalage de ces images.
Pré-requis : TADI, BIOMED
Travail demandé : Après une étude bibliographique, le travail portera (par ordre de priorité et en fonction du temps disponible) sur
la segmentation des coupes histologiques,
la segmentation des coupes IRM,
la détection de zones pathologiques,
le recalage des différences images.
