Segmentation d’images par coupure dans un graphe
Encadrants : Florence Tupin
Disponible : OUI
Spécialité : traitement d'images
Nombre d'étudiants : 1
Description :
L’objectif de ce projet est d’étudier des méthodes de segmentation par coupure dans un graphe. On étudiera l’approche par coupure normalisée (Normalized Cut) qui peut être optimisée grâce à des approches d’analyse spectrale. Après avoir étudié le comportement de ces approches sur différents types d’images, on s’intéressera à des extensions permettant de tenir compte de l’échelle des objets.
Pré-requis : Matlab / C++
Travail demandé : Etude bibliographique des articles suivants :
Normalized Cuts and Image Segmentation
Jianbo Shi and Jitendra Malik, IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2000.
Timothee Cour, Florence Benezit, Jianbo Shi. Spectral Segmentation with Multiscale Graph Decomposition. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2005.
Mise en oeuvre de ces approches et étude des paramètres sur différentes images.
Normalized Cuts and Image Segmentation
Jianbo Shi and Jitendra Malik, IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2000.
Timothee Cour, Florence Benezit, Jianbo Shi. Spectral Segmentation with Multiscale Graph Decomposition. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2005.
Mise en oeuvre de ces approches et étude des paramètres sur différentes images.
