Segmentation de pathologies en tomographie par émission de positons (TEP)
Encadrants : Isabelle Bloch
Email : isabelle.bloch@enst.fr
Disponible : OUI
Spécialité : IMA
Nombre d'étudiants : 1
Description : La TEP permet de mettre en évidence des pathologies telles que des tumeurs. Le but de ce projet est de détecter et segmenter ces pathologies dans des images TEP du cerveau de manière la plus automatique possible, à des fins de quantification.
Travail demandé : Etude bibliographique sur le sujet. On pourra commencer par l'article de B. Foster et al.: A review on segmentation of positron emission tomography images, Computers in Biology and Medicine, 50:76-96, 2014, puis rechercher d'autres articles pour en faire la synthèse.
Partie pratique : mise en oeuvre de méthodes de segmentation simples, tout d'abord par seuillage, seuillage adaptatif, puis plus sophistiquées, par exemple par analyse de symétries entre les deux hémisphères du cerveau.
Programmation en matlab, octave ou C.
