Reconnaissance et mesure automatisées des cils primaires chez l’embryon de souris
Encadrants : Christine Laclef, Vannary Meas-Yedid
Email : christine.laclef@snv.jussieu.fr
Disponible : OUI
Nombre d'étudiants : 1
Description : Dans l’embryon de souris, de très nombreuses cellules possèdent un « cil primaire ». Il s’agit d’une très petite excroissance cellulaire essentielle pour le développement embryonnaire des vertébrés. La longueur et l’orientation des cils sont variables d’un tissus à l’autre (1
Pré-requis : java
Travail demandé : Le but de ce projet est de développer un système de reconnaissance et d’isolement de différents champs d’intérêt, en réalisant une analyse de texture sur l’image 2D. Il s’agit donc de segmenter l’image en différentes zones d’intérêt grâce à la propriété de texture de l’image. Le Local Binary Pattern (LBP) est un paramètre de texture efficace pour distinguer différentes zones de texture d’une image. Plusieurs variantes du LBP ont été proposées dans la littérature, il s’agira donc de trouver le ou les paramètres pertinents pour caractériser l’image de tissu étudié. Une fois, ces différents champs reconnus, on pourra quantifier la longueur des cils par champs d’intérêt.
Fichiers complémentaires : Fig_CL-VMY
