Recherche d’images historiques dans des bases de données par similarité
Encadrants : Isabelle Bloch
Disponible : NON
Nombre d'étudiants : 1
Description :
Des photos découverte dans les caves du Lycée Colbert,
datant de la Belle Epoque, sont une source d’information importante pour
les historiens (https://ehne.fr/fr/fonds-photographiques).
Parmi les questions d’intérêt, on s’intéressera dans ce
projet à celle de la présence de certaines de ces photos dans d’autres
bases d’images telles que Gallica. Pour cela des algorithmes de
recherche par similarité doivent être développés.
Pré-requis : bases de traitement d'images, programmation en python ou C
Travail demandé : Après une étude bibliographique sur les mesures de
similarité entre images, il s'agira de mettre en oeuvre une ou plusieurs
techniques pour comparer des photos. Les mesures de similarité devront
être robustes aux différences de cadrage, de résolution, de contraste,
etc. Une des approches possibles pour consister à définir un ensemble de
caractéristiques décrivant les images (points clés, histogrammes,
caractéristiques apprises par un réseau de neurones...), et comparer ces
caractéristiques entre une image requête et les images de la base
Gallica.
Des réunions avec les historiens travaillant sur ce fonds de photographie pourront être organisées.
similarité entre images, il s'agira de mettre en oeuvre une ou plusieurs
techniques pour comparer des photos. Les mesures de similarité devront
être robustes aux différences de cadrage, de résolution, de contraste,
etc. Une des approches possibles pour consister à définir un ensemble de
caractéristiques décrivant les images (points clés, histogrammes,
caractéristiques apprises par un réseau de neurones...), et comparer ces
caractéristiques entre une image requête et les images de la base
Gallica.
Des réunions avec les historiens travaillant sur ce fonds de photographie pourront être organisées.
