Bio Image Analysis.ORG

Description : La reconnaissance d’activités vidéos est un sujet de recherche important qui a suscité un intérêt significatif de la communité scientifique au cours des dernières années. Les approches de reconnaissance d’événements peut être classées en deux catégories principales: (i) les approches sémantiques qui décomposent un événement en sous-événements avec une notion d’ordre ou de lien spatio-temporel et (ii) les approches probabilistes qui résolvent le problème par de la classification telles que les SVMs et en utilisant des formalismes de probabilité telles que les modèles de Markov HMMs ou encore les réseaux Bayésiens BNs.

Pré-requis : Connaissances en traitement d'image et en probabilité.

Travail demandé : - Une étude bibliographique sur les méthodes de reconnaissance d’activités vidéos, - Etude et implémentation d'une méthode probabiliste (HMMs, BNs, etc.) permettant de détecter des événements simples. L’approche sera testée sur des séquences vidéos réelles. Le langage de programmation est au choix de l’étudiant.