Homologie persistente pour la segmentation d’images
Encadrants : Isabelle Bloch
Email : isabelle.bloch@telecom-paris.fr
Disponible : OUI
Nombre d'étudiants : 1
Description : L'homologie persistente est une notion de la topologie algébrique qui permet d'étudier des propriétés des données qui persistent à différentes échelles. Cette notion peut être exploitée pour la segmentation d'images, en détectant les objets saillants.
Pré-requis : TADI
Travail demandé : Bibliographie sur l'homologie persistente et son utilisation en segmentation d'images.
Article pour démarrer :
Persistent homology for object segmentation in multidimensional grayscale images. R. Assaf et al., Pattern Recognition Letters, 112:277-284, 2018.
Travail pratique : Mise en oeuvre d'une des méthodes étudiées et application à la segmentation d'images (médicales par exemple).
