Etude de la détection de piétons et de véhicules
Encadrants : Isabelle Bloch
Email : isabelle.bloch@enst.fr
Disponible : OUI
Spécialité : IMA
Nombre d'étudiants : 1
Description : Dans le but d'améliorer la sécurité routière en contexte urbain, il y a un besoin de surveiller les intersections afin d'émettre des alertes en cas de danger. Dans ce contexte, Huawei s'intéresse à la détection de voitures et de piétons.
Le projet consiste à faire un état de l'art des descripteurs et techniques permettant d'effectuer la détection de piétons et véhicules à partir de vidéos de carrefours. L'étudiant implémentera les différentes techniques afin de fournir une comparaison objective. En particulier, il sera demandé d'établir des critères scientifiques de comparaison et d'effectuer des expérimentations dans des conditions d'éclairage et de météo variées ainsi que de quantifier la puissance de calcul nécessaire. Ensuite, il est demandé de comparer les techniques basées sur les descripteurs explicites (comme HOG ou Haar) avec une approche où les descripteurs sont découverts automatiquement (deep learning).
Travail demandé : - Etude bibliographique.
- Développement de descripteurs et de leur comparaison, et tests.
Le projet sera réalisé en étroite collaboration avec l'équipe de recherche DAL du French Research Center de Huawei.
Contact : arnaud.lallouet@huawei.com
