Détection automatique de points d’intérêt d’ailes de Drosophila melanogaster

Encadrants : Séverine Dubuisson, Frédérique Peronnet
Disponible : OUI

Spécialité : IMA
Nombre d'étudiants : 1
Description : Les ailes de Drosophila melanogaster sont constituées de deux couches mde cellules accolées traversées par des nervures. Leur plan d’organisation est stéréotypé : la marge, 5 nervures longitudinales et 2 nervures transversales permettent de définir 15 points de repères appelés coordonnées Procrustes (Figure 1). Ces coordonnées sont utilisées pour calculer la taille centroïde de l’aile puis estimer la symétrie des ailes dans des populations de mouches. Un crible génétique a été réalisé afin d’identifier les gènes impliqués dans le maintien de la symétrie bilatérale. Les images d’aile (environ 40000) ont été acquises à l’aide d’un Nanozoomer (Hamamatsu). L’objectif de ce projet est de développer un système d'extraction de points caractéristiques présents sur toutes les ailes de ces mouches, localisés en des points saillants des veines de ces ailes.
Travail demandé : Le but de ce projet est de détecter automatiquement un nombre prédéfini de points d'intérêt sur des images telles que celles fournies dans le document en attaché. On pourra, soit implémenter une approche existante, soit proposer un rapproche originale intégrant à la fois la détection de points caractéristiques et les données contextuelles (i.e. morphologiques)
Fichiers complémentaires : MORPHO