Débruitage des images FFOCT

Encadrants : Vannary Meas-Yedid
Disponible : OUI

Spécialité : IMA
Nombre d'étudiants : 1
Description : L'OCT (optical coherence tomography) utilise le principe d'interférométrie pour extraire les photons provenant d'une profondeur donnée. A partir d'un signal lumineux incident, la lumière rétro-diffusée par l'échantillon est combinée au signal réfléchi, dit de référence. La technologie FFOCT (full-field optical coherence tomography ou tomographie par cohérence optique en plein-champ) est une technique générant en quelques minutes des images de résolution 1 micron 3D sur des tissus frais ou fixés, sans utilisation de marqueur ni modification du tissu. Elle offre ainsi un moyen rapide et innovant d’analyse 3D des tissus biologiques à l’échelle intra-cellulaire. Elle présente néanmoins un niveau de bruit important de type speckle qui peut géner son analyse.
Travail demandé : L’objectif du projet, est donc de supprimer le bruit de speckle. Il s’agit de faire une étude bibliographique des algorithmes de débruitage ayant un bruit de type speckle et de mettre en œuvre l’algorithme qui semble le plus adapté aux images FFOCT. On peut trouver du bruit de speckle dans deux modalités d’imagerie différentes : l’imagerie échographique et l’imagerie SAR.