Comptage d’objets par estimation de cartes de densité
Encadrants : Vannary Meas-Yedid
Email : vmeasyed@pasteur.fr
Disponible : NON
Spécialité : IMA
Nombre d'étudiants : 1
Description :
Compter des objets sur une image est une tache fastidieuse surtout à grande échelle. En imagerie biomédicale et en particulier dans le domaine de l’aide au diagnostic, compter les cellules reste un sujet très actif pour estimer la densité des cellules d’intérêts dans différentes grades: du plus sain vers les grades pathologiques. Plusieurs solutions ont été proposées pour estimer la carte de densité pour compter la foule [1,2].
Travail demandé : Le travail consiste après étude bibliographique, à mettre en œuvre l’un des modèles de la littérature pour compter une foule et de l’adapter sur des images biologiques pour permettre de compter les cellules. Les tests seront réalisés sur plusieurs jeux de données : images de foules et images de cellules marquées.
Références:
[1] V. Lempitsky and A. Zisserman, “Learning to count objects in images,” in NeurIPS, 2010, pp. 1324–1332.
[2] Jia Wan ; Qingzhong Wang ; Antoni B Chan, "Kernel-based Density Map Generation for Dense Object Counting"
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020
Références:
[1] V. Lempitsky and A. Zisserman, “Learning to count objects in images,” in NeurIPS, 2010, pp. 1324–1332.
[2] Jia Wan ; Qingzhong Wang ; Antoni B Chan, "Kernel-based Density Map Generation for Dense Object Counting"
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020
