Bio Image Analysis.ORG

Description : Les images radar ont l'avantage de pouvoir être acquises par tout temps (de jour comme de nuit et quelles que soient les conditions météorologiques). Elles présentent néanmoins un fort bruit (le bruit de speckle lié à l'imagerie cohérente). L'acquisition de plusieurs images et leur combinaison permet de réduire très efficacement le bruit présent sur une donnée. Les approches les plus simples qui consistent à faire un moyennage des images supposent que les informations sont stables temporellement et les réalisations du bruit décorrélées.

Travail demandé : L'objectif de ce projet est de mettre en oeuvre une approche plus élaborée qui s'appuie sur des statistiques locales pour pondérer la formule de moyennage. Le principe consiste à minimiser la variance de l'image filtrée temporellement et conduit à une formulation faisant intervenir les écarts-types des images et leur corrélation [1]. On étudiera les performances de cette approche sur des images synthétiques et réelles en fonction du nombre d'images considérées et de des changements éventuels. On s'intéressera en particulier à la sensibilité de l'approche au calcul des paramètres intervenant dans la moyenne pondérée. En effet, ceux-ci sont estimés localement sans garantie sur l'absence de biais et avec une éventuelle variabilité. Programmation : langage au choix (Matlab, C/C++, etc.) Bibliographie : [1] Filtering of Multichannel SAR Images Shaun Quegan, and Jiong Jiong Yu IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 39, NO. 11, NOVEMBER 2001 Year: 2001