Classification géométrique de surfaces corticales

Encadrants : Pooran MEMARI
Disponible : OUI

Spécialité : Traitement géométrique de données
Nombre d'étudiants : 2
Description : Le but de ce projet est d’une part, d’avoir une synthèse plus approfondie sur les signatures géométriques existantes pour l’analyse de modèles de cerveau ; Et d’autre part d’étudier les propriétés (les avantages et les défauts) d’une représentation purement géométrique par rapport aux représentations fonctionnelles et statistiques dans le cadre d’un problème de classification (par exemple sur les données d’ADNI).
Travail demandé : 1) Étude bibliographique : lire les articles de référence sur les signatures (géométriques et peut-être fonctionnelles) existantes et en faire une synthèse. 2) Prendre en main une des interfaces existantes de visualisation et éventuellement la compléter avec quelques signatures géométriques simples si besoin ; Choix de (viewer) software et de langage sera libre (C, Matlab ou éventuellement Python). 3) Appliquer au moins une méthode de classification sur un type de signature pour une petite base de données (par exemple un extrait de la base de données ADNI )
Fichiers complémentaires : 2019-Sujet-PRAT-Classification